Votre savoir métier donne une direction au projet d’IA.
Derrière une catégorie ou une formule Excel, il y a souvent des décisions affinées pendant des années. Les rendre compréhensibles aide à concevoir un outil qui respecte votre travail.
Le savoir du métier donne un sens aux informations et aux choix du projet.
Pourquoi deux montants semblables ne sont-ils pas classés de la même façon? Pourquoi un calcul utilise-t-il cette valeur plutôt qu’une autre? Un fichier peut montrer le résultat d’une décision sans expliquer ce qui la justifie. Pour les personnes qui font le travail depuis longtemps, la réponse semble parfois évidente.
Dans un projet utilisant l’IA, cette expérience apporte une direction précieuse. Elle aide à choisir les informations utiles, à comprendre les règles et à juger ce que produit un premier parcours. Nous voulons lui donner une place explicite dans la conception.
Commencer avec une personne qui connaît le travail.
Lorsqu’un processus doit évoluer, nous proposons de rencontrer un utilisateur expérimenté pour comprendre le travail réel. Que cherche-t-il à accomplir? Quelles situations distingue-t-il? À quel moment sait-il qu’une information est correcte ou qu’une exception demande son attention?
Ces questions font apparaître une connaissance qui dépasse la description des écrans. Une catégorie peut orienter la suite d’un dossier. Un regroupement peut servir à décider. Nous cherchons la raison de ces choix pour concevoir le prochain outil avec les personnes qui sauront en juger l’utilité.
Regarder les fichiers comme des traces de décisions.
Nous demandons aussi des exemples de fichiers Excel, les objectifs poursuivis et les calculs existants. Une formule ou un classement peut porter des règles affinées au fil des années. Le fichier devient un support concret pour expliquer le métier.
Nous pouvons suivre un exemple ensemble : d’où vient la valeur, pourquoi appartient-elle à cette catégorie et que change le résultat? Ce parcours aide à distinguer les informations à conserver, les calculs à préciser et les décisions qui devront rester visibles dans le nouvel outil.
Faire expliquer les particularités de l’outil existant.
L’utilisateur connaît la tâche. La personne qui a développé l’ancien outil peut expliquer des mécanismes particuliers : pourquoi une règle a été placée à cet endroit, comment un calcul est construit ou quelles contraintes ont guidé un choix.
Ces regards se complètent. Nous proposons de les réunir quand ils sont disponibles, puis de formuler les points à éclaircir. Le but est de pouvoir relier une règle à son usage et de savoir qui pourra la confirmer au moment d’examiner la suite.
Rendre les choix métier utilisables dans le projet.
L’IA peut aider à produire une interface rapidement. Les raisons propres à votre entreprise doivent aussi entrer dans la discussion : ce qu’une catégorie signifie, ce qu’un calcul permet de décider et les situations où une règle change.
Nous transformons ces connaissances en éléments que l’on peut examiner : exemples représentatifs, règles formulées clairement et questions à résoudre. Ces repères peuvent guider la conception et l’aide apportée par l’IA. Ils permettent surtout de discuter de la pertinence d’un résultat avec les personnes qui connaissent le métier.
Faire réagir les utilisateurs sur un parcours concret.
Une démarche que nous proposons consiste à préparer un prototype, puis à le faire essayer par le client et quelques utilisateurs. Les exemples fournis donnent une matière au parcours : retrouver un dossier, comprendre un regroupement ou vérifier un calcul.
Les retours peuvent alors porter sur le sens du travail. Une catégorie est-elle assez précise? Le résultat permet-il de prendre la bonne décision? Un cas connu manque-t-il? Ces observations aident à préciser les besoins avant de préparer les connexions aux données. Une base de test peut être envisagée selon le projet.
Du savoir métier au parcours à essayer
01ComprendreLes utilisateurs expliquent les objectifs, les exemples et les règles.
02PrototyperUn premier parcours rend les choix de conception concrets.
03Essayer ensembleLe client et quelques utilisateurs examinent le sens des résultats.
04Préparer les connexionsLes données et les échanges nécessaires sont définis pour la suite.
Démarche proposée. Les essais peuvent faire évoluer le parcours et les questions à résoudre avant les connexions.
Garder les personnes du métier dans la conversation.
Une règle expliquée une fois peut soulever de nouvelles questions lorsque le parcours prend forme. Nous proposons donc de garder les personnes concernées dans la discussion tout au long de la conception.
Votre contribution peut commencer simplement : une personne qui connaît le travail, quelques fichiers représentatifs et un objectif à expliquer. L’expérience accumulée dans l’entreprise donne alors des repères au projet. L’équipe de conception peut s’en servir pour construire, proposer et vérifier avec vous.
Le savoir à réunir pour un premier échange
✓ Un utilisateur expérimenté qui peut expliquer une tâche réelle.
✓ Les objectifs qui donnent un sens au classement et aux calculs.
✓ Quelques exemples représentatifs, avec les informations nécessaires.
✓ Les particularités que le développeur de l’ancien outil pourra éclaircir.
✓ Les personnes qui pourront essayer le prototype et discuter des résultats.
